1 package SL::Helper::Csv;
 
   9 use Params::Validate qw(:all);
 
  10 use List::MoreUtils qw(all pairwise);
 
  12 use Rose::Object::MakeMethods::Generic scalar => [ qw(
 
  13   file encoding sep_char quote_char escape_char header profile
 
  14   numberformat dateformat ignore_unknown_columns strict_profile is_multiplexed
 
  15   _row_header _io _csv _objects _parsed _data _errors all_cvar_configs case_insensitive_header
 
  18 use SL::Helper::Csv::Dispatcher;
 
  19 use SL::Helper::Csv::Error;
 
  25   my %params = validate(@_, {
 
  26     sep_char               => { default => ';' },
 
  27     quote_char             => { default => '"' },
 
  28     escape_char            => { default => '"' },
 
  29     header                 => { type    => ARRAYREF, optional => 1 },
 
  30     profile                => { type    => ARRAYREF, optional => 1 },
 
  35     ignore_unknown_columns => 0,
 
  37     case_insensitive_header => 0,
 
  39   my $self = bless {}, $class;
 
  41   $self->$_($params{$_}) for keys %params;
 
  43   $self->_io(IO::File->new);
 
  44   $self->_csv(Text::CSV_XS->new({
 
  46     sep_char    => $self->sep_char,
 
  47     quote_char  => $self->quote_char,
 
  48     escape_char => $self->escape_char,
 
  57   my ($self, %params) = @_;
 
  60   return if ! $self->_check_multiplexed;
 
  61   return if ! $self->_check_header;
 
  62   return if ! $self->dispatcher->parse_profile;
 
  63   return if ! $self->_parse_data;
 
  74   my ($self, %params) = @_;
 
  75   croak 'must parse first' unless $self->_parsed;
 
  77   $self->_make_objects unless $self->_objects;
 
  78   return wantarray ? @{ $self->_objects } : $self->_objects;
 
  92   my ($self, %params) = @_;
 
  94   $self->encoding($self->_guess_encoding) if !$self->encoding;
 
  96   $self->_io->open($self->file, '<' . $self->_encode_layer)
 
  97     or die "could not open file " . $self->file;
 
 102 # check, if data is multiplexed and if all nessesary infos are given
 
 103 sub _check_multiplexed {
 
 104   my ($self, %params) = @_;
 
 106   $self->is_multiplexed(0);
 
 108   # If more than one profile is given, it is multiplexed.
 
 109   if ($self->profile) {
 
 110     my @profile = @{ $self->profile };
 
 111     if (scalar @profile > 1) {
 
 112       # Each profile needs a class and a row_ident
 
 113       my $info_ok = all { defined $_->{class} && defined $_->{row_ident} } @profile;
 
 116         "missing class or row_ident in one of the profiles for multiplexed data",
 
 120       # If header is given, there need to be a header for each profile
 
 121       # and no empty headers.
 
 122       if ($info_ok && $self->header) {
 
 123         my @header = @{ $self->header };
 
 124         my $t_ok = scalar @profile == scalar @header;
 
 127           "number of headers and number of profiles must be the same for multiplexed data",
 
 130         $info_ok = $info_ok && $t_ok;
 
 132         $t_ok = all { scalar @$_ > 0} @header;
 
 135           "no empty headers are allowed for multiplexed data",
 
 138         $info_ok = $info_ok && $t_ok;
 
 140       $self->is_multiplexed($info_ok);
 
 145   # ok, if not multiplexed
 
 150   my ($self, %params) = @_;
 
 153   $header = $self->header;
 
 155     my $n_header = ($self->is_multiplexed)? scalar @{ $self->profile } : 1;
 
 156     foreach my $p_num (0..$n_header - 1) {
 
 157       my $h = $self->_csv->getline($self->_io);
 
 160         $self->_csv->error_input,
 
 161         $self->_csv->error_diag,
 
 165       if ($self->is_multiplexed) {
 
 166         push @{ $header }, $h;
 
 173   # Special case: utf8 BOM.
 
 174   # certain software (namely MS Office and notepad.exe insist on prefixing
 
 175   # data with a discouraged but valid byte order mark
 
 176   # if not removed, the first header field will not be recognized
 
 178     my $h = ($self->is_multiplexed)? $header->[0] : $header;
 
 180     if ($h && $h->[0] && $self->encoding =~ /utf-?8/i) {
 
 181       $h->[0] =~ s/^\x{FEFF}//;
 
 185   # check, if all header fields are parsed well
 
 186   if ($self->is_multiplexed) {
 
 187     return unless $header && all { $_ } @$header;
 
 189     return unless $header;
 
 192   # Special case: human stupidity
 
 193   # people insist that case sensitivity doesn't exist and try to enter all
 
 194   # sorts of stuff. at this point we've got a profile (with keys that represent
 
 195   # valid methods), and a header full of strings. if two of them match, the user
 
 196   # mopst likely meant that field, so rewrite the header
 
 197   if ($self->case_insensitive_header) {
 
 198     die 'case_insensitive_header is only possible with profile' unless $self->profile;
 
 200       my $h_aref = ($self->is_multiplexed)? $header : [ $header ];
 
 202       foreach my $h (@{ $h_aref }) {
 
 204           keys %{ $self->profile->[$p_num]->{profile} || {} },
 
 206         for my $name (@names) {
 
 207           for my $i (0..$#$h) {
 
 208             $h->[$i] = $name if lc $h->[$i] eq lc $name;
 
 216   return $self->header($header);
 
 220   my ($self, %params) = @_;
 
 224     my $row = $self->_csv->getline($self->_io);
 
 226       my $header = $self->_header_by_row($row);
 
 228       @hr{@{ $header }} = @$row;
 
 231       last if $self->_csv->eof;
 
 232       # Text::CSV_XS 0.89 added record number to error_diag
 
 233       if (qv(Text::CSV_XS->VERSION) >= qv('0.89')) {
 
 235           $self->_csv->error_input,
 
 236           $self->_csv->error_diag,
 
 240           $self->_csv->error_input,
 
 241           $self->_csv->error_diag,
 
 242           $self->_io->input_line_number,
 
 246     last if $self->_csv->eof;
 
 249   $self->_data(\@data);
 
 250   $self->_push_error(@errors);
 
 256   my ($self, $row) = @_;
 
 258   # initialize lookup hash if not already done
 
 259   if ($self->is_multiplexed && ! defined $self->_row_header ) {
 
 260     $self->_row_header({ pairwise { no warnings 'once'; $a->{row_ident} => $b } @{ $self->profile }, @{ $self->header } });
 
 263   if ($self->is_multiplexed) {
 
 264     return $self->_row_header->{$row->[0]}
 
 266     return $self->header;
 
 271   ':encoding(' . $_[0]->encoding . ')';
 
 275   my ($self, %params) = @_;
 
 278   local $::myconfig{numberformat} = $self->numberformat if $self->numberformat;
 
 279   local $::myconfig{dateformat}   = $self->dateformat   if $self->dateformat;
 
 281   for my $line (@{ $self->_data }) {
 
 282     my $tmp_obj = $self->dispatcher->dispatch($line);
 
 283     push @objs, $tmp_obj;
 
 286   $self->_objects(\@objs);
 
 290   my ($self, %params) = @_;
 
 292   $self->{_dispatcher} ||= $self->_make_dispatcher;
 
 295 sub _make_dispatcher {
 
 296   my ($self, %params) = @_;
 
 298   die 'need a header to make a dispatcher' unless $self->header;
 
 300   return SL::Helper::Csv::Dispatcher->new($self);
 
 303 sub _guess_encoding {
 
 309   my ($self, @errors) = @_;
 
 310   my @new_errors = ($self->errors, map { SL::Helper::Csv::Error->new(@$_) } @errors);
 
 311   $self->_errors(\@new_errors);
 
 323 SL::Helper::Csv - take care of csv file uploads
 
 329   my $csv = SL::Helper::Csv->new(
 
 330     file        => \$::form->{upload_file},
 
 331     encoding    => 'utf-8', # undef means utf8
 
 332     sep_char    => ',',     # default ';'
 
 333     quote_char  => '\'',    # default '"'
 
 334     escape_char => '"',     # default '"'
 
 335     header      => [ qw(id text sellprice word) ], # see later
 
 336     profile     => [ { profile => { sellprice => 'sellprice_as_number'},
 
 337                        class   => 'SL::DB::Part' } ],
 
 340   my $status  = $csv->parse;
 
 341   my $hrefs   = $csv->get_data;
 
 342   my @objects = $csv->get_objects;
 
 344   my @errors  = $csv->errors;
 
 350 Text::CSV offeres already good functions to get lines out of a csv file, but in
 
 351 most cases you will want those line to be parsed into hashes or even objects,
 
 352 so this model just skips ahead and gives you objects.
 
 354 Its basic assumptions are:
 
 358 =item You do know what you expect to be in that csv file.
 
 360 This means first and foremost you have knowledge about encoding, number and
 
 361 date format, csv parameters such as quoting and separation characters. You also
 
 362 know what content will be in that csv and what L<Rose::DB> is responsible for
 
 363 it. You provide valid header columns and their mapping to the objects.
 
 365 =item You do NOT know if the csv provider yields to your expectations.
 
 367 Stuff that does not work with what you expect should not crash anything, but
 
 368 give you a hint what went wrong. As a result, if you remember to check for
 
 369 errors after each step, you should be fine.
 
 371 =item Data does not make sense. It's just data.
 
 373 Almost all data imports have some type of constraints. Some data needs to be
 
 374 unique, other data needs to be connected to existing data sets. This will not
 
 375 happen here. You will receive a plain mapping of the data into the class tree,
 
 380 This module can handle multiplexed data of different class types. In that case
 
 381 multiple profiles with classes and row identifiers must be given. Multiple
 
 382 headers may also be given or read from csv data. Data must contain the row
 
 383 identifier in the first column and it's field name must be 'datatype'.
 
 393 Standard constructor. You can use this to set most of the data.
 
 397 Do the actual work. Will return true ($self actually) if success, undef if not.
 
 401 Parse the data into objects and return those.
 
 403 This method will return list or arrayref depending on context.
 
 407 Returns an arrayref of the raw lines as hashrefs.
 
 411 Return all errors that came up during parsing. See error handling for detailed
 
 422 The file which contents are to be read. Can be a name of a physical file or a
 
 423 scalar ref for memory data.
 
 427 Encoding of the CSV file. Note that this module does not do any encoding
 
 428 guessing. Know what your data is. Defaults to utf-8.
 
 436 Same as in L<Text::CSV>
 
 438 =item C<header> \@HEADERS
 
 440 If given, it contains an ARRAY of the header fields for not multiplexed data.
 
 441 Or an ARRAYREF for each different class type for multiplexed data. These
 
 442 ARRAYREFS are the header fields which are an array of columns. In this case
 
 443 the first lines are not used as a header. Empty header fields will be ignored
 
 446 If not given, headers are taken from the first n lines of data, where n is the
 
 447 number of different class types.
 
 449 In case of multiplexed data the first column must be named 'datatype'. This
 
 450 name must be given in the header.
 
 454   classic data of one type:
 
 455   [ 'name', 'street', 'zipcode', 'city' ]
 
 457   multiplexed data with two different types
 
 458   [ [ 'datatype', 'ordernumber', 'customer', 'transdate' ],
 
 459     [ 'datatype', 'partnumber', 'qty', 'sellprice' ] ]
 
 461 =item C<profile> [{profile => \%ACCESSORS, class => class, row_ident => ri},]
 
 463 This is an ARRAYREF to HASHREFs which may contain the keys C<profile>, C<class>
 
 466 The C<profile> is a HASHREF which may be used to map header fields to custom
 
 469   [ {profile => { listprice => listprice_as_number }} ]
 
 471 In this case C<listprice_as_number> will be used to read in values from the
 
 474 In case of a One-To-One relationsship these can also be set over
 
 475 relationsships by sparating the steps with a dot (C<.>). This will work:
 
 477   [ {profile => { customer => 'customer.name' }} ]
 
 479 And will result in something like this:
 
 481   $obj->customer($obj->meta->relationship('customer')->class->new);
 
 482   $obj->customer->name($csv_line->{customer})
 
 484 But beware, this will not try to look up anything in the database. You will
 
 485 simply receive objects that represent what the profile defined. If some of
 
 486 these information are unique, and should be connected to preexisting data, you
 
 487 will have to do that for yourself. Since you provided the profile, it is
 
 488 assumed you know what to do in this case.
 
 490 If no profile is given, any header field found will be taken as is.
 
 492 If the path in a profile entry is empty, the field will be subjected to
 
 493 C<strict_profile> and C<case_insensitive_header> checking, will be parsed into
 
 494 C<get_data>, but will not be attempted to be dispatched into objects.
 
 496 If C<class> is present, the line will be handed to the new sub of this class,
 
 497 and the return value used instead of the line itself.
 
 499 C<row_ident> is a string to recognize the right profile and class for each data
 
 500 line in multiplexed data. It must match the value in the column 'dataype' for
 
 503 In case of multiplexed data, C<class> and C<row_ident> must be given.
 
 506       class     => 'SL::DB::Order',
 
 510       class     => 'SL::DB::OrderItem',
 
 512       profile   => {sellprice => sellprice_as_number}
 
 515 =item C<ignore_unknown_columns>
 
 517 If set, the import will ignore unkown header columns. Useful for lazy imports,
 
 518 but deactivated by default.
 
 520 =item C<case_insensitive_header>
 
 522 If set, header columns will be matched against profile entries case
 
 523 insensitive, and on match the profile name will be taken.
 
 525 Only works if a profile is given, will die otherwise.
 
 527 If both C<case_insensitive_header> and C<strict_profile> is set, matched header
 
 528 columns will be accepted.
 
 530 =item C<strict_profile>
 
 532 If set, all columns to be parsed must be specified in C<profile>. Every header
 
 533 field not listed there will be treated like an unknown column.
 
 535 If both C<case_insensitive_header> and C<strict_profile> is set, matched header
 
 536 columns will be accepted.
 
 540 =head1 ERROR HANDLING
 
 542 After parsing a file all errors will be accumulated into C<errors>.
 
 543 Each entry is an object with the following attributes:
 
 545  raw_input:  offending raw input,
 
 546  code:   Text::CSV error code if Text:CSV signalled an error, 0 else,
 
 547  diag:   error diagnostics,
 
 548  line:   position in line,
 
 549  col:    estimated line in file,
 
 551 Note that the last entry can be off, but will give an estimate.
 
 559 sep_char, quote_char, and escape_char are passed to Text::CSV on creation.
 
 560 Changing them later has no effect currently.
 
 564 Encoding errors are not dealt with properly.
 
 570 Dispatch to child objects, like this:
 
 572  $csv = SL::Helper::Csv->new(
 
 585      class   => SL::DB::Part,
 
 591 Sven Schöling E<lt>s.schoeling@linet-services.deE<gt>